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标 题: 电影视频景别音阶的识别与检测
作 者: 于俊清,黄岳
会议 / 期刊: 计算机应用,29(12):3422-3426
发 表 时 间: 2009年
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论文摘要
通过对电影景别音阶的识别检测,可以有效地分析和检索电影视频情感变化的片段。在系统分析以往研究成果的基础上,利用电影领域知识构建
了局部运动占有率、摄像机运动和镜头间相似度等新的特征, 结合常用的视频特征, 采用贝叶斯分类器来识别电影视频的镜头景别, 并根据景别变
化同观众情感之间的关系, 设计了5种能够激发观众情感的景别音阶, 在景别识别的基础上实现了对景别音阶的检测。实验结果表明, 选取的特征能
够得到较好的检测结果, 与其他方法相比, 远景与近景的识别在准确率和查全率上均有不同程度的提高。

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