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标 题: 基于局部特征聚合的图像检索方法
作 者: 何云峰, 周玲, 于俊清, 徐涛, 管涛
会议 / 期刊: 计算机学报, 34(11): 2224-2233 (EI 收录)
发 表 时 间: 2011年
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论文摘要
多媒体数据尤其是图像数据的急剧增长,使得基于图像内容的检索成为一个非常重要的研究课题。图像的特征描述以及特征的索引机制是实现基于
内容图像检索的关键。针对图像的局部聚合描述符(Vectors of Locally Aggregated Descriptors, VLAD)中硬分配难以准确描述局部特征向量与
聚类之间隶属关系的问题,采用软分配策略,根据局部特征向量与聚类中心的距离分配不同的隶属权值,生成更具代表性的软分配局部聚合描述符
(Soft Assignment-VLAD, SA-VLAD)。针对非对称距离计算倒排索引机制(Inverted File with Asymmetric Distance Computation, IVFADC)在
查询时为保证结果的查全率而增加候选倒排索引链的数目,导致距离计算和查询时间增加的问题,提出引入简单的散分配方法,将可能落入多条链
表中的数据库向量进行多次编码,实现了基于散分配的非对称距离计算倒排索引机制(Dispersed Assignment-IVFADC, DA-IVFADC)。实验结果表
明,DA-IVFADC机制与SA-VLAD描述符,在很大程度上减少了查询时间的同时有效提高查询结果的准确率。

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